Sau nhiều hơn Mười năm phát triển công nghệ và canh tác thị trường ứng dụng, Hôm nay Sinh trắc học Công nghệ đã được áp dụng trên quy mô lớn trong nhiều ứng dụng các lĩnh vực. Theo như thị trường Trung Quốc có liên quan, ứng dụng của sinh trắc học Công nghệ chủ yếu dựa trên công nghệ nhận dạng dấu vân tay, đó là một trong những công nghệ phụ của nó. Tại thị trường Trung Quốc, việc áp dụng nhận dạng vân tay chiếm phần lớn thị phần (theo đến 2007 Dữ liệu, Trung Quốc Sinh trắc học Thị trường, ứng dụng nhận dạng dấu vân tay chiếm nhiều hơn 90% 90% 90% 90% 90% 90% 90% Thị trường Chia sẻ). Có một khoảng cách lớn giữa điều này và xu hướng chung của toàn cầu Sinh trắc học Công nghệ Ứng dụng. Tuy nhiên, chúng tôi cũng rất vui khi thấy rằng ứng dụng của một số công nghệ mới, chẳng hạn như công nghệ nhận dạng khuôn mặt, tại thị trường Trung Quốc cũng phát triển nhanh chóng trong một hoặc hai năm qua, và tiềm năng thị trường của nó không thể được đánh giá thấp. Từ quan điểm của công nghệ và ứng dụng, bài viết này sẽ thảo luận về hai nhánh quan trọng nhất của Sinh trắc học kiểm soát truy cập : Nhận dạng khuôn mặt và nhiều Sinh trắc học.

Công nghệ nhận dạng khuôn mặt

Theo như thị trường toàn cầu có liên quan, việc nhận dạng khuôn mặt là lớn thứ hai Sinh trắc học Công nghệ sau dấu vân tay Công nhận. Nói chung, công nghệ nhận dạng khuôn mặt chủ yếu được sử dụng trong ba khu vực sau đây. trong những điều này Khu vực ứng dụng, nhận dạng khuôn mặt có độc nhất Ưu điểm:

1) Hệ thống quản lý tệp quy mô lớn, chẳng hạn như bằng lái xe và quản lý hộ chiếu hệ thống;

2) Theo danh sách đen, tự động theo dõi người mục tiêu thông qua giám sát camera Mạng;

3) hệ thống kiểm soát truy cập

Trên thực tế, việc nhận dạng khuôn mặt có tiềm năng lớn trong sử dụng cá nhân, thương mại và chính phủ ứng dụng. Cái này Công nghệ vẫn đang trong tiến trình và phát triển liên tục, và các ứng dụng của nó ngày càng trở nên phổ biến. Theo như công nghệ hiện tại và Cấp sản phẩm Có liên quan, hệ thống nhận dạng khuôn mặt có thể được thực hiện và áp dụng trơn tru ở mức chi phí được chấp nhận để khách hàng.

Nguyên tắc công nghệ nhận dạng khuôn mặt

Nói một cách đơn giản, công nghệ nhận dạng khuôn mặt yêu cầu máy tính ghi lại các tính năng của khuôn mặt (hoặc Bộ sưu tập tại chỗ hoặc từ ảnh), và sau đó Khi Nó được sử dụng (thu thập Hình ảnh khuôn mặt một lần nữa hoặc gửi ảnh), nó có thể tự động và xác định chính xác dù Tương tự Người.

Giống như khác Sinh trắc học Công nghệ, The. Hệ thống nhận dạng khuôn mặtCũng trước tiên tạo mẫu tính năng của khuôn mặt và lưu trữ nó trong cơ sở dữ liệu. Những điều này Mẫu sẽ được sử dụng để so sánh kết hợp một-một với các mẫu được gửi cho so sánh. Nói chung, Khi nào Hai mẫu được so sánh, nếu sự tương đồng vượt quá ngưỡng do hệ thống đặt ra, hệ thống xem xét so sánh là thành công. --These Hai mẫu là từ cùng một người.

Ngoài ra còn có các loại nguyên tắc công nghệ nhận dạng khuôn mặt khác nhau, bao gồm cả công nhận dựa trên các tính năng trên khuôn mặt, sự công nhận dựa trên phân tích kết cấu da và thậm chí là sự công nhận dựa trên nhiệt độ khuôn mặt mô hình. Công nghệ mới nhất sử dụng tạo hình ảnh mặt ba chiều Mẫu-Có là những công nghệ tự động tạo mô hình hình ảnh ba chiều từ hình ảnh hai chiều của khuôn mặt người, và có những công nghệ thực sự thu thập mô hình hình ảnh mặt và đầu trong một cách ba chiều

Của Tất nhiên, những gì những công nghệ có điểm chung là họ đều dựa trên hình ảnh khuôn mặt thông tin. Ngoại trừ điểm bắt đầu chung này, họ rất khác nhau.

Bởi vì Nhận dạng khuôn mặt phụ thuộc vào thông tin hình ảnh của máy ảnh / Ảnh, có thể hiểu Cách nhiều chất lượng hình ảnh ảnh hưởng đến độ chính xác của hệ thống. Chất lượng hình ảnh khuôn mặt được thu thập tại chỗ bị ảnh hưởng bởi nhiều người Các yếu tố: Ánh sáng xung quanh, độ phân giải hình ảnh máy ảnh, độ dài tiêu cự của ống kính và độ sâu của các thông số trường, tốc độ di chuyển của mặt mục tiêu, và nhiều loại khác Các yếu tố.

Ngoài chất lượng hình ảnh, yếu tố chính thứ hai ảnh hưởng đến độ tin cậy và độ chính xác của hệ thống nhận dạng khuôn mặt là trình độ kỹ thuật của thuật toán công nhận chính nó.

"Máy ảnh và máy quét giống như mắt, nhưng các thuật toán nhận dạng là bộ não của hệ thống nhận dạng khuôn mặt", một nhà cung cấp các thuật toán cốt lõi cho nhiều sinh trắc học công nghệ. "Không có Chất lượng cao Thuật toán, một hệ thống nhận dạng khuôn mặt không thể được đáng tin cậy. Đối với dành cho sinh trắc học Ứng dụng, độ tin cậy của hệ thống chắc chắn là sự xem xét quan trọng nhất cho

Các yếu tố con người cũng là những yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến độ chính xác của việc nhận dạng khuôn mặt Công nghệ. Cho Ví dụ, việc sử dụng máy ảnh, điều kiện ánh sáng và những thay đổi trong bóng tối trên mặt mục tiêu, v.v., có thể ảnh hưởng lớn đến hiệu suất của sự nhận dạng khuôn mặt Thuật toán. Các nhà cung cấp thuật toán đã suy nghĩ về cách để giảm tác động bất lợi của những điều này yếu tố con người, và cho việc này, họ Cũng đã phát triển nhiều phương pháp sáng tạo và công nghệ. Làm thế nào Để đảm bảo rằng máy ảnh và thuật toán phù hợp được chọn trong một ứng dụng cụ thể cũng rất đặc biệt. Các ứng dụng khác nhau đòi hỏi khác nhau công nghệ. Nhiều sản phẩm máy ảnh và thuật toán nhận dạng khuôn mặt trên thị trường không giống nhau Chất lượng.

Tác giả: Viết bởi Mr.Juan Từ S4A CÔNG TY CÔNG NGHIỆP, LIMITED