trong không tiếp xúc sinh trắc học công nghệ, nhận dạng khuôn mặt là mô-đun quan trọng nhất Kể từ khi 2019, ứng dụng của "face swiping" đã được sử dụng rộng rãi. Dịch bệnh càng thúc đẩy phát triển. Tương lai vẫn sẽ là một hướng đi quan trọng cho an ninh hạ cánh trong một thời gian dài hiện tại, những khó khăn về nhận dạng khuôn mặt truyền thống bao gồm xoay khuôn mặt, khớp cắn, độ giống nhau, v.v. đã được cải thiện đáng kể, giúp cải thiện đáng kể độ chính xác của nhận dạng khuôn mặt. Với mặt 2d, mặt 3d và đa phổ khuôn mặt được đại diện bởi nhiều phương thức, mỗi phương thức có một kịch bản thu thập và thích ứng khác nhau, mức độ bảo mật dữ liệu và độ nhạy cảm về quyền riêng tư, v.v. Việc bổ sung học sâu dữ liệu lớn cho phép các thuật toán nhận dạng khuôn mặt 3d bổ sung các khiếm khuyết của phép chiếu 2d . Khả năng xác định nhanh chóng nhận dạng mang lại những đột phá nhất định cho việc ứng dụng nhận dạng khuôn mặt hai chiều. Đồng thời, công nghệ phát hiện cơ thể sống hiện tại đang được sử dụng như một công nghệ quan trọng để cải thiện tính bảo mật của nhận dạng khuôn mặt, có thể chống lại hiệu quả ảnh, video, mô hình 3d, mặt nạ giả và các hành vi gian lận giả mạo khác và xác định danh tính một cách độc lập điều hành người dùng. mặt khác, các ứng dụng khuôn mặt chủ yếu dành cho các kịch bản đầu mối giao thông, chẳng hạn như sân bay và nhà ga, và chủ yếu được sử dụng cho tên thật xác thực và triển khai nhân sự chủ chốt kiểm soát. mặt khác, nó được định hướng đến cấp thành phố ứng dụng. thông qua việc kết nối Skynet dự án, một nền tảng chiến đấu thực tế toàn diện bao gồm front-end triển khai camera và back-end nền tảng nhận dạng và nền tảng phân tích dữ liệu lớn được xây dựng. trong lĩnh vực an ninh công cộng và giao thông vận tải, trình độ của công nghệ thuật toán khuôn mặt đang dẫn đầu công ty ai, trong khi các công ty truyền thống chủ yếu được dẫn dắt bởi những người khổng lồ truyền thống như Hikvision, S4A và Dahua. Với sự phát triển nhanh chóng của công nghệ nhận dạng khuôn mặt, nhiều ứng dụng sáng tạo như thiết bị thông minh, tài chính trực tuyến, thanh toán bằng khuôn mặt ngày càng trở nên phổ biến, mang lại sự nhanh chóng và tiện lợi cho mọi người cuộc sống và công việc

Ngoài ra, trước những hạn chế của kiểm soát truy cập nhận dạng khuôn mặt,nhận dạng dáng đi như một sự nhận biết cơ thể đại diện nổi bật từ nhiều công nghệ do khó che giấu, không tiếp xúc và không xâm lấn đặc điểm, và đã trở thành một con ngựa "tối ngựa" hiện tại sinh trắc học lĩnh vực công nhận Nhận dạng dáng đi nhận dạng danh tính của mục tiêu thông qua hình dạng cơ thể và tư thế đi bộ nó là một hành vi khá phức tạp tính năng. Công nghệ nhận dạng cơ thể không yêu cầu sự hợp tác của con người và có thể thích ứng với các tình huống ứng dụng phổ biến hơn, đặc biệt thích hợp cho nhận dạng đường dài Nhận dạng. hiện nay, một số công ty trong nước đã đạt được mức độ nhận biết chính xác rất cao.

điều đáng nói là công nghệ nhận dạng mống mắt cũng là một công cụ sinh trắc học công nghệ hiện tại, công nghệ nhận dạng mống mắt cũng đang trở nên phổ biến. Nhận thức sai tỷ lệ nhận dạng mống mắt thấp đến 1 / 100 triệu. các tính năng để xác định nhận dạng. Tuy nhiên, do chi phí và hạn chế về yêu cầu sản phẩm, tốc độ hạ cánh của nó tương đối chậm. Tuy nhiên, trong một hoặc hai năm trở lại đây, khi các cơ quan chính phủ, bao gồm cả các tổ chức tài chính, bắt đầu chú ý đến tính năng nhận dạng mống mắt, tốc độ hạ cánh của nó đang dần tăng tốc Bước tiếp theo có thể là sự kết hợp giữa khuôn mặt người và mống mắt. tóm lại, sinh trắc học không phải là một mối quan hệ thay thế hoàn toàn, nhiều hơn một sự kết hợp hoặc thậm chí hợp nhất ứng dụng.

Với sự tiến bộ và trưởng thành của công nghệ và sự phát triển dần dần của các yêu cầu ứng dụng của thị trường, tiếng nói của multi-modal công nghệ sinh trắc học đã trở nên to hơn và to hơn. nhìn về tương lai, đa phương thức công nghệ sinh trắc học sẽ trở thành xu hướng phát triển chủ đạo của thị trường sinh trắc học, và nó sẽ mở ra ngày càng nhiều các lĩnh vực ứng dụng và thị trường S4A khảo sát nghiên cứu cho thấy rằng một sinh trắc học nhận dạng không thể giải quyết vấn đề xác thực danh tính trong tất cả các tình huống và mỗi công nghệ đều có những hạn chế nhất định. Đa phương thức công nghệ nhận dạng, một mặt, làm phong phú thêm dữ liệu hiện trường, giúp việc nhận dạng hiệu quả hơn và chính xác hơn; mặt khác, nó phù hợp hơn với các thay đổi ứng dụng trong các tình huống phức tạp và là phương pháp sinh trắc học công nghệ trong nhiều kịch bản nó không thể bị từ chối rằng đa phương thức công nhận là một hướng phát triển chủ đạo trong tương lai của biometric công nghệ Đa phương thức nền tảng xác thực hợp nhất không chỉ tích hợp nhiều công nghệ nhận dạng mà còn có thể cấu hình linh hoạt và tự động phù hợp sinh trắc học công nghệ theo trọng lượng quyết định và yêu cầu cảnh, sẽ trở thành trạng thái lý tưởng cho sự phát triển của đa phương thức sinh trắc học công nghệ hiện tại, việc triển khai multi-modal công nghệ nhận dạng vẫn đang đối mặt với quá trình giáo dục thị trường, đòi hỏi sinh trắc học các công ty công nghệ hợp tác với nhau để thúc đẩy thương mại hóa và ứng dụng quy mô lớn của công nghệ.